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前瞻2020:ai发展升级!
作者: 佚名 时间:2020-1-26文章来源:访问量:2383

回顾过去一年,人工智能的发展真可谓是百花齐放、精彩纷呈。

伴随着人工智能连续第三次被写入政府工作报告,国家确立人工智能相关新职业,以及教育部审批设立相关新专业和新学院,人工智能技术落地的环境愈发良好,产业智能化趋势也愈发强劲。

基于此,2019年企业们不断加速着技术的商用探索,并围绕芯片、平台、云计算、区块链、物联网等领域,打造出了关于ai的一些新竞争和新发展,这无疑推动了我国数字经济迈上新台阶。

总的来说,2019年是人工智能技术落地的狂欢之年!那么随着2019年的过去,2020年行业又将呈现出哪些新趋势呢?或者又将延续哪些新发展呢?我们不妨一起来看一下吧!

趋势一:ai芯片延续火热

人工智能产业之争,一方面是技术之争,另一方面也是数据之争。当前,随着产业智能化的不断升级,企业和开发者们正面对海量应用数据的考验,而提升ai算法和算力是解决问题的关键所在。那么,如何提升算法和算力呢?就得依赖ai芯片。

今年,国内外已经有越来越多的企业开始布局ai芯片发展。比如阿里研发出了“含光800”;华为推出了“麒麟990”;百度发布了“鸿鹄”;苹果发布了新一代a13仿生芯;以及英特尔也推出了与造芯有关的nervana 神经网络处理器(nnp)。

除了国内外科技巨头在积极造芯之外,一些传统芯片厂商、算法公司和大量初创企业,也都在踊跃加入造芯热潮。相关专业机构预测,到2021年全球ai芯片市场规模有望突破220亿美元。目前ai芯片发展方兴未艾,关于造芯运动的比拼日后还将更加激烈。

趋势二:ai平台加速开源

ai发展至今,产业生态布局已经愈发重要,而生态发展需要全行业企业的共同助力,因此需要龙头企业进行技术开源,对行业实现全面赋能。基于此,今年来国内不少大型互联网+企业已经推出了各自的ai高层开发框架,提供ai赋能产业的一站式解决方案,让其他企业和开发者能够更轻松的进行ai研发、应用和创新。

比如,阿里推出了飞天机器学习平台;百度大脑升级到了5.0阶段;华为宣布完成全栈全场景ai解决方案的构建;滴滴出行正式发布滴滴ai开放平台等等。通过开源平台赋能,这些龙头企业同样也实现了技术收费,从而积累技术、客户和品牌资源,成为引领行业生态构建的重要一环。

总而言之,只要各行业的ai生态尚未完全构建,ai平台的开源赋能就将一直延续下去。2020年,掌握着ai先进技术的企业也还将进一步加快自身的ai平台建设,并积极开源赋能更多细分领域,推动ai生态建设不断提速。

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趋势三:ai上云进程加快

云计算作为一项新兴技术,目前已经在关键技术和应用规模上实现了对互联网的超越。产业信息化、互联化、数据化时代,各行各业的企业拥抱智能化上云已成大势所趋,因此“ai+云计算”势必也将迎来爆发性增长。

今年以来,我国公有云服务整体市场规模已经超过50亿美元,同比增长高达70%以上,这离不开阿里云、腾讯云等的强大助力:

其中阿里云在2019年联合上百家伙伴,发布了100多款联合解决方案,覆盖了新零售、新金融等20多个行业和1000多种场景,毫无争议的成为亚太第一云;而百度也在过去一年高速成长,用户、收入、流量翻倍增长,成为国内增速第一云。

而未来,百度进一步提出了ai工业化发展道路;阿里也计划与脸书等更多企业进行云合作,这些无疑都将加速我国ai上云的发展和进程。与此同时,龙头企业的快速发展也将刺激更多企业抓紧上云,2020年势必是“ai+云”火热发展的一年。

趋势四:人脸识别关注升级

作为人工智能技术的一大广泛应用,人脸识别在2019年可谓火的一塌糊涂。当然,这个火热态势的出现一方面与发展向好有关,另一方面也与产生出的不少负面问题有关。

今年以来,在国内相继爆发出了“人脸识别第一案”、“人脸识别进校园”、“ai换脸app zao”等事件,将人脸识别技术的安全性隐患暴露无遗,引发行业对人脸识别应用的担忧;与此同时,阿里、腾讯等互联网巨头也在加速刷脸支付的应用布局,给人们的生活带来便捷和便利。

在这样挑战与机遇并存的局面下,2020年应该还是人脸识别关注度集中的一年。

因为有关人脸识别应用的争议还没有彻底解决,关于人脸识别如何安全使用的问题也还等待我们去突破。围绕人脸识别应用和安全监管两方面,我国还将对人脸识别进行深层次的布局、发展和探索。希望2020年能有好的结果和结论出现。

趋势五:与物联网融合深化

2019年是我国5g商用元年,5g的到来彻底改变了ai发展。由于5g超高速率和超低延迟的特征,使得未来“互联网+”模式变得愈发重要,“互联网+”正成为各行各业全新的变革动力。在这样的趋势下,“ai+物联网”将迎来进一步的融合发展。

2019年,已经有不少行业开始尝试人工智能与物联网的结合。比如自动驾驶领域依赖这一融合应用,已经开始推出相关商用车;而智能家居、智慧城市、工业机器人领域也凭借这一技术组合,实现了信息化、数据化的全面升级。

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