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中兴飞流完成a轮融资 将主要投入研发大数据平台/人工智能技术
作者: 佚名 时间:2020-1-19文章来源:访问量:1065

1月19日讯,中兴飞流信息科技有限公司(以下简称中兴飞流)近日完成了由毅达资本和东方富海联合投资的数千万元a轮融资。据悉,本轮融资将主要...

1月19日讯,中兴飞流信息科技有限公司(以下简称“中兴飞流”)近日完成了由毅达资本和东方富海联合投资的数千万元a轮融资。

据悉,本轮融资将主要用于核心大数据平台的持续投入,以及人工智能技术的创新研发及蓝海市场开拓。

此前,中兴飞流还于2017年7月完成a轮融资,投资方为中兴创投,具体金额未披露。

官网显示,中兴飞流是专业从事大数据及人工智能核心技术引擎研发和服务的高科技软件企业,是大数据及人工智能技术及解决方案提供商。其具有核心自主知识产权,基于以自主研发的高性能计算引擎“yita”为核心,采用深度神经网络模型以及分布式深度学习框架,构建融合hadoop生态的,面向海量数据和高密计算的行业大数据整体解决方案和人工智能行业应用。

中兴飞流注重核心技术与场景化应用的双轮驱动,深耕公路、铁路、运营商等行业,目前已经为太古隧道、北京铁路局、辽宁移动多条top10公路隧道、多个特等、一等高铁站、三大运营商主要省份公司提供服务。

据官方介绍,中兴飞流在国内率先自主研发大数据引擎和人工智能框架等核心技术,公司承担itu-t云焦点组核心工作,其实时数据处理引擎“yita”提升计算性能对比传统开源产品spark、storm数倍以上,基于ai的实时智能视频分析系统检测准确率高达99%以上。

详细来看,“yita”是一套与hadoop生态系统兼容的分布式高效内存计算的大数据引擎,以数据流技术为理论基础,以流水线并行、流处理模型为主要特点的运行时系统支撑流处理、批处理、流批混合的大数据业务场景。官网显示,“yita”计算引擎在达到同样计算效果时,投入的硬件资源仅为传统平台的1/2。系统参数间依赖度低,自动配置优化,支持可视化编程,并能很好的兼容hadoop生态系统。

中兴飞流主要针对三种行业提供解决方案:金融、电信、交通。

在金融行业中,银行业务快速增长带来的激增数据对业务洞察能力不断提出新的要求。传统粗放式的客户营销策略已经不足以帮助银行实现更快速的业务增长。银行亟需充分整合客户数据,通过精准的营销设计降低客户流失率,提高忠诚度,以用户为中心,对用户金融行为及金融状态等数据中进行更全面的数据分析,借助大数据技术对不同渠道来源的提供商,客户的交易行为进行全面分析,实现链式反应,搭建有效的数据模型,为客户提供全方位管家式的非金融服务,从大数据中掘金。

中兴飞流为金融机构提供:全量数据存储查询系统、基于大数据的智能投顾系统、在线数据实时分析系统。

在电信行业中,智能手机的普及以及数据业务的快速发展,给运营商带来海量运营数据。数据已经成为运营商的核心战略资产,运营商根据其自身真实可靠,快速增长的数据资源,进行深度业务分析和数据挖掘,更好服务客户,提升经营效率,产生新的价值。

现有的烟图式系统难以满足面向业务、以客户感知为核心的网络运维新需求。同时,单一数据价值有限,如何关联外部数据获得增值,如何更有效地将用户规模和数据规模转化为收益,都是运营高正在思考的问题。

中兴飞流以生命为核心计算引摩的大数据平台,针对运营商的行业现状,提出三种解决方案:海量日志大数据分析系统;基于全网用户画像的全景营销系统;面向应用的数据服务系统。

在交通行业中,近年来,视频数据的价值愈发得到大家重视。目前视频大数据分析技术逐渐在交通、政府、金融、商业等领域得到应用。然而。视频分析的最大技术难度之一在于其数据量更加大。

例如,一个城市每天产生的治安视频大概相当于1000年亿张照片,一名警察全部看完大概需要100余年,而即使通过当前基于风暴或火花的主流大数据平台也需要处理较长一段时间,而且,视频分析涉及到很多复杂的算法模型,因此不论是高实时性要求还是算法复杂程度,都是对于当前的大数据平台的挑战。

中兴飞流基于jdh大数据平台的实时视频分析系统则具有海量实时、数据智能的特性,适用于处理视频分析这类结果实时性和算法复杂都要求较高的业务分析领域,能够对海量视频数据进行实时计算分析,可用于人脸识别、车牌分析等各类热门应用领域。

关于本次投资,毅达资本合伙人周喆表示:行业智能化需求的爆发、国家政策的大力扶持,5g网络的加速部署,开启了人工智能和大数据技术落地的新篇章。

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